画像モデル

画像ノードでは、作業の目的に合った画像生成モデルを選べます。素早いラフ案、精密な編集、テキストを含むデザインなど、求める結果に合わせてモデルを比べてみてください。

モデルを一覧で比較する

モデルごとに強みが異なります。下の表で、作業の目的に最も合うモデルをすばやく確認できます。

モデル特化領域おすすめの作業選択のポイント
GPT Image 2.5高品質な生成・精密な編集・画像の一貫性参照画像をもとにした生成、繰り返し編集、人物・製品の維持、ブランドビジュアルやシリーズ画像の制作参照画像の主要な要素を保ったまま何度も修正し、速くて一貫した結果が必要な場合
GPT Image 2高品質な汎用生成・編集広告素材、製品ビジュアル、複雑な構成、高品質な画像制作速い生成と高い品質、指示への忠実さのすべてが必要な場合
Nano Banana 2汎用性能・速度・効率のバランス素早いラフ案、繰り返し生成、さまざまな一般的な画像作業品質と生成速度、コスト効率のバランスが重要なとき
Nano Banana Pro専門的なデザイン・テキスト・情報の可視化ポスター、インフォグラフィック、製品モックアップ、テキストを含む画像複雑な指示、読みやすいテキスト、専門的なデザインの仕上がりが重要なとき

GPT Image 2.5

精細なディテールと自然な表現、速い生成を両立した画像生成・編集モデルです。参照画像の特徴を保ったまま精密に編集でき、複雑な指示を反映しながら、何度編集しても結果の一貫性を保つ作業に適しています。

OpenAI
一貫性の維持

高精度な画像生成と繰り返し編集に特化

  • 精細なディテールと自然な照明、テクスチャの表現
  • 参照画像の人物、製品、場所など主要な特徴を一貫して維持
  • 必要な部分だけを修正し、残りの構成と細部を保持
  • 何度繰り返して編集しても、以前の変更内容と品質を維持
  • 透過背景や複雑なレイアウトなど、さまざまな画像構成に対応

Flare と Sunburst: 画像ノードでは GPT Image 2.5 を Flare と Sunburst の 2 種類から選べます。クレジットと品質の段階は同じで、Flare のほうが速く生成でき、初期状態で選択されています。

GPT Image 2

速さと高い品質を両立した汎用画像生成・編集モデルです。複雑な指示を反映し、高品質な成果物を制作する作業に適しています。

OpenAI
高品質・汎用

高品質な画像制作に特化

  • 高品質な画像の生成と編集
  • 複雑なプロンプトと指示の反映
  • さまざまなサイズと比率の実務向け画像制作
  • 参照画像のディテールを活かした画像作業

Nano Banana 2

画像生成の品質と速度、コスト効率のバランスを重視する汎用モデルです。素早く複数のラフ案を作ったり、繰り返し画像を生成したりする作業に活用しやすいモデルです。

Google
バランス型

素早い汎用画像作業に特化

  • 汎用的な画像の生成と編集
  • 速度と仕上がり品質のバランス
  • 繰り返し生成と素早いラフ案の制作に最適

Nano Banana Pro

専門的な画像制作と複雑な指示の処理に特化したモデルです。画像の中にテキストが入るデザイン、インフォグラフィック、製品モックアップのように、構成と情報の伝達が重要な作業に適しています。

Google
Professional

専門的なデザインとテキスト表現に特化

  • 複雑なグラフィックデザインと専門的なアセットの制作
  • 画像内の正確で読みやすいテキスト表現
  • インフォグラフィックとデータ・情報の可視化
  • 高品質な製品モックアップと複雑な制作指示への対応

どのモデルを選べばよいですか?

やりたい作業に最も近い項目を基準にモデルを選んでみてください。

全体的に品質の高い画像を作りたいです。

複雑なリクエストを含む高品質な汎用画像の制作

GPT Image 2

既存画像の人物や製品を維持したまま修正したいです。

元の主要な要素を保ちながら、必要な部分を精密に編集

GPT Image 2.5

素早く複数の画像を作ってみたいです。

品質、速度、効率のバランスを重視した繰り返し生成

Nano Banana 2

ポスターやインフォグラフィックのようにテキストが重要な画像を作りたいです。

複雑なデザイン、テキスト表現、情報の可視化

Nano Banana Pro

画像ノードでモデルを選ぶ

実際の画像生成はキャンバスの画像ノードで行います。プロンプトを入力したあと、モデルと画面比率を設定して画像を生成します。品質は GPT Image モデルでのみ選択できます。

画像ノードとAI モデルの役割

画像ノードではモデルを選んで生成する実際の使い方を案内し、AI モデル・画像モデルではモデルごとの特徴と、どの作業に適しているかを比較します。

よくある質問

とにかく最新のモデルを選ぶのがよいですか?

いいえ。作業の目的によって適したモデルは異なります。素早い繰り返し生成、精密な編集、テキストを含むデザインなど、必要な作業を基準に選ぶことをおすすめします。

テキストが入るポスターにはどのモデルが適していますか?

テキストレンダリングと複雑なグラフィック構成が重要な場合は、Nano Banana Pro を優先して検討できます。

アップロードした画像を修正するにはどのモデルを使えばよいですか?

アップロードした画像を別の画像ノードに接続すると、そのノードが編集モードになり、現在選択できる画像モデルはすべて編集に使用できます。既存画像の主要な要素を保ったまま精密に修正する作業には GPT Image 2.5 が適しています。

素早く複数のラフ案を作りたいです。

汎用性能と速度、効率のバランスを重視するなら Nano Banana 2 が適しています。